Le vibe coding consiste à créer des logiciels en décrivant ce que l'on veut en langage courant et en laissant une IA écrire le code, souvent sans lire chaque ligne produite. Le terme a été forgé par Andrej Karpathy début 2025. En 2026, il recouvre deux réalités distinctes : une manière rapide et sans grand enjeu de prototyper, et une discipline sérieuse, fondée sur la relecture, pour livrer de vrais produits.
Qu'est-ce que le vibe coding, en clair ?
Le vibe coding, c'est quand vous dites à une IA ce que vous voulez (« un site de réservation pour mon salon avec paiement en ligne ») et qu'elle génère une application fonctionnelle, pendant que vous la guidez par des prompts successifs au lieu de modifier le code à la main. Karpathy décrivait la version originale comme le fait de se laisser porter par les vibes et d'oublier que le code existe. L'élément porteur de la définition, comme l'a souligné l'auteur Simon Willison, n'est pas « utiliser l'IA » mais choisir de ne pas relire ce qu'elle produit.
Cette distinction compte plus que toute autre idée ici, alors gardez-la en tête : utiliser l'IA pour vous aider à coder n'est pas automatiquement du vibe coding. Le vibe coding, c'est le choix délibéré de ne pas lire le diff.
Il vaut la peine d'être précis sur ce point, car le mot désigne aujourd'hui trois choses différentes. Un développeur qui utilise l'autocomplétion par IA dans son éditeur ne fait pas du vibe coding : il relit chaque ligne au moment où elle apparaît. Celui qui pilote un agent et lit le résumé avant d'accepter se situe quelque part entre les deux. Seul le troisième cas, où vous acceptez le résultat au seul motif que l'application a l'air de fonctionner, correspond à ce que Karpathy a réellement nommé.
Le vibe coding, est-ce la même chose que le no-code ?
Non. Les outils no-code vous donnent des blocs figés et un éditeur visuel. Le vibe coding produit du vrai code modifiable à partir du langage naturel, si bien que vous n'êtes pas enfermé dans une bibliothèque de composants. La contrepartie : le résultat no-code est prévisible et contraint, tandis que le code généré par IA est souple mais doit être vérifié avant de prendre en charge quoi que ce soit d'important.
- Le no-code convient le mieux quand vos besoins entrent dans les blocs de la plateforme.
- Le vibe coding convient le mieux quand vous voulez du sur-mesure sans embaucher de développeur.
- Les générateurs IA modernes comme Modulify mélangent les deux : un flux de travail piloté par les prompts qui produit malgré tout du vrai code que vous pouvez héberger et posséder.
La comparaison mérite plus de place qu'un résumé ne l'autorise, et nous lui avons consacré un article entier : Vibe coding contre no-code : pourquoi la bascule a lieu.
Faut-il savoir coder pour faire du vibe coding ?
Non, et c'est tout l'intérêt. La compétence centrale consiste à décrire précisément ce que vous voulez : les écrans, les données, les règles, le parcours. Voyez votre prompt comme un brief produit, pas comme une formule magique. Ceux qui obtiennent les meilleurs résultats ne sont souvent pas des ingénieurs, ce sont des gens capables d'expliquer clairement un processus.
Un minimum de culture technique aide tout de même à repérer ce qui cloche. Vous n'avez pas besoin d'écrire du code, mais vous devez pouvoir tester le résultat et remarquer quand une fonctionnalité se comporte mal.
S'il y a une chose à apprendre sérieusement, c'est de décrire des données plutôt que des écrans. « Une page qui liste mes clients » indique à l'IA ce qu'elle doit dessiner. « Un client a un nom, un e-mail et un statut, et chaque client possède plusieurs factures » lui indique ce qu'elle doit construire, et cette seconde version survit à vos trois prochaines demandes de fonctionnalités. L'habitude se transpose à tous les outils que vous utiliserez un jour.
Que peut-on raisonnablement construire ?
Une attente honnête, fondée sur ce que les gens livrent réellement plutôt que sur ce que promettent les démos.
- Sans difficulté : sites vitrines, landing pages, portfolios, tableaux de bord internes, formulaires de réservation et de contact, outils CRUD simples, prototypes pour tester une idée auprès de vraies personnes.
- Avec relecture : applications avec connexion, données clients, envoi de fichiers et paiements. Tout cela est atteignable, rien n'est sûr à livrer sans vérification.
- Pas encore, honnêtement : tout ce où un bug discret est catastrophique. Médical, calcul financier, systèmes de sécurité. Ce n'est pas l'outillage qui limite, c'est la responsabilité.
Ce qui sépare le premier groupe du deuxième n'est pas la difficulté, c'est la conséquence. Un tableau de bord raté vous coûte un après-midi. Des autorisations ratées exposent les données d'un client à un autre.
Peut-on construire une vraie application de production en vibe coding ?
Oui, mais pas en oubliant que le code existe. Les prototypes et les outils personnels se prêtent parfaitement au vibe coding pur. Tout ce qui touche à l'argent, aux données privées ou à de vrais utilisateurs réclame une étape de relecture. Le schéma gagnant en 2026 consiste à produire vite les premiers 80 % en vibe coding, puis à ralentir et à renforcer les parties qui comptent. Nous détaillons cela dans Du prototype à la production.
Le full-stack est la partie que l'on sous-estime. Une base de données, des comptes et des paiements générés à partir d'un prompt, c'est réellement possible aujourd'hui, et c'est aussi là que l'étape de relecture cesse d'être facultative. Nous avons passé en revue ce que cela implique dans L'IA peut-elle construire une application full-stack avec base de données et connexion ?
Le vibe coding est-il sûr ?
Il peut l'être, avec des garde-fous. Des analyses indépendantes menées en 2025 et 2026 ont montré que le code généré par IA embarque plus souvent des failles de sécurité et laisse fuiter des secrets plus fréquemment que du code humain soigneusement relu, et que les modèles inventent parfois des noms de paquets (un risque surnommé « slopsquatting »). Rien de tout cela ne signifie qu'il faut renoncer au vibe coding. Cela signifie qu'il faut traiter la production de l'IA comme le code d'un junior doué mais laissé sans supervision : le lire, le tester et l'analyser avant la mise en ligne. Notre checklist de sécurité pour la production passe en revue les points concrets.
Pourquoi l'IA casse-t-elle mon application dès que je demande des changements ?
Parce que vous rafistolez un fil de conversation qui a dérivé. L'erreur de débutant la plus fréquente consiste à demander correctif sur correctif jusqu'à ce que le contexte devienne illisible. Le remède tient dans la discipline : faites des demandes courtes et à objectif unique, et quand un fil part de travers, repartez de zéro et redécrivez proprement la fonctionnalité au lieu d'empiler. Nous listons les autres erreurs dans 7 erreurs de vibe coding.
La raison de fond, c'est que le modèle travaille à partir de la conversation, pas d'une représentation mentale de votre application. Chaque échange confus laissé dans ce fil est un contexte qu'il continuera d'utiliser. Repartir de zéro donne l'impression de perdre le travail accompli, mais le code est toujours là. Seule la confusion est jetée.
Combien cela coûte-t-il ?
La plupart des outils facturent en crédits ou en messages, ce qui déplace la vraie question : ce n'est pas le prix affiché qui compte, c'est le nombre de tentatives que demande une tâche. Deux habitudes font plus pour votre facture que n'importe quel choix de formule : écrivez un prompt détaillé plutôt que cinq prompts vagues, et apportez vos propres images, car les générer est la demande la plus gourmande en calcul que vous puissiez faire. Nous avons mis des chiffres réels sur tout cela dans Combien coûte vraiment la création d'une application avec l'IA.
Le vibe coding est-il mort en 2026 ?
C'est le terme qui est contesté, pas la pratique. Karpathy lui-même présente désormais le vibe coding pur comme une phase de transition vers l'« agentic engineering », où vous fixez des objectifs et orchestrez des agents autonomes qui écrivent, testent et déploient sous votre supervision. Appelez cela comme vous voulez : exprimer une intention et laisser l'IA faire le travail mécanique est là pour durer. Ce qui mûrit, c'est la discipline qui l'entoure.
Le rejet vise surtout la version littérale, celle qui consiste à livrer du code que personne n'a lu, et cette critique est justifiée. Ce qui subsiste, c'est la moitié utile : l'intention entre, un logiciel fonctionnel sort, et un humain reste responsable des parties qui comptent.
L'avis de Modulify
Le vibe coding est réel, puissant et vaut la peine d'être appris, mais le battage médiatique saute la seconde moitié de l'histoire. Ceux qui gagnent en 2026 utilisent l'IA pour aller vite tout en gardant leur jugement dans la boucle : prototyper au feeling, livrer après relecture. C'est exactement le flux de travail pour lequel Modulify est conçu : du prompt à un produit en ligne et hébergé, avec du vrai code qui vous appartient.
Ce que nous défendrions, c'est de rendre les exigences explicites plutôt que d'espérer qu'elles soient respectées. Les Skills vous permettent d'activer vos attentes en matière d'accessibilité, de performance et de SEO avant de générer, pour que l'étape de relecture parte d'un niveau déjà élevé plutôt que de rien.
Envie d'essayer ? Commencez à construire, ou lisez ensuite Du prompt au site web en ligne.
